✍️Responda às perguntas abaixo com as suas próprias palavras e compare as suas respostas com as respostas modelo. Se não tiver a certeza, procure informações no texto de estudo, na literatura recomendada ou na Internet.
A resposta modelo mostra como poderia ser uma resposta correta e completa.
1. Por que é importante armazenar dados agrícolas em sistemas locais e na nuvem?
2. Quais são as vantagens de classificar e organizar os dados da sua exploração agrícola (por exemplo, nomear ficheiros, criar pastas)?
3. O que mostra o mapa NDVI e como o agricultor pode utilizá-lo?
4. Indique uma ferramenta digital mencionada no texto e descreva como ela ajuda na interpretação dos dados.
5. Como a agricultura baseada em dados pode contribuir para a sustentabilidade ambiental?
💡RESPOSTA MODELO À PERGUNTA: Por que é importante armazenar dados agrícolas em sistemas locais e na nuvem?
A combinação de armazenamento local e na nuvem garante segurança e disponibilidade. O armazenamento local oferece acesso offline, enquanto o armazenamento na nuvem permite acesso remoto, sincronização e backup em caso de perda de dados.
2. RESPOSTA MODELO À PERGUNTA: Quais são as vantagens de classificar e organizar os dados da sua exploração agrícola (por exemplo, nomear ficheiros, criar pastas)?
A organização dos dados ajuda a acompanhar o histórico do campo, comparar rendimentos ao longo do tempo e identificar padrões. Também promove melhores decisões e facilita o compartilhamento de registros com consultores ou instituições.
3. RESPOSTA MODELO À PERGUNTA: O que mostra o mapa NDVI e como o agricultor pode utilizá-lo?
O mapa NDVI mostra a vitalidade das plantas com base em imagens de satélites ou drones. O verde indica vegetação saudável, o amarelo sinaliza crescimento médio e o vermelho indica stress ou más condições. Ajuda os agricultores a direcionar com mais precisão intervenções como irrigação ou fertilização.
4. RESPOSTA MODELO À PERGUNTA: Cite uma ferramenta digital mencionada no texto e descreva como ela ajuda na interpretação dos dados.
CleverFarm é uma aplicação móvel que ajuda a visualizar a humidade do solo, a temperatura e outros dados dos sensores. Fornece alertas e mapas que ajudam a tomar melhores decisões, como quando e onde regar.
5. RESPOSTA MODELO À PERGUNTA: Como é que a agricultura baseada em dados pode contribuir para a sustentabilidade ambiental?
Os dados ajudam a evitar o uso desnecessário de água, fertilizantes e produtos químicos através de intervenções direcionadas. Isso reduz a quantidade de resíduos, diminui a poluição e protege o solo e os recursos hídricos, promovendo a sustentabilidade a longo prazo.
