✍️ Responde a las preguntas siguientes con tus propias palabras y compara tus respuestas con las respuestas modelo. Si no estás seguro, busca información en el texto de estudio, la literatura recomendada o en Internet.
La respuesta modelo muestra cómo podría ser una respuesta correcta y completa.
- ¿Por qué es importante almacenar los datos agrícolas tanto en sistemas locales como en la nube?
- ¿Cuáles son los beneficios de ordenar y organizar los datos de la granja (por ejemplo, nombrar archivos, crear carpetas)?
- ¿Qué muestra un mapa NDVI y cómo puede usarlo un agricultor?
- Nombra una herramienta digital mencionada en el texto y describe cómo ayuda a interpretar los datos.
- ¿Cómo puede la agricultura basada en datos contribuir a la sostenibilidad ambiental?
RESPUESTA MODELO A LA PREGUNTA: ¿Por qué es importante almacenar los datos agrícolas tanto en sistemas locales como en la nube?
Combinar almacenamiento local y en la nube garantiza tanto la seguridad como la accesibilidad. El almacenamiento local ofrece acceso sin conexión, mientras que el almacenamiento en la nube permite acceso remoto, sincronización y copias de seguridad en caso de pérdida de datos.
RESPUESTA MODELO A LA PREGUNTA: ¿Cuáles son los beneficios de ordenar y organizar los datos de la granja (por ejemplo, nombrar archivos, crear carpetas)?
Organizar los datos ayuda a seguir la historia del campo, comparar rendimientos a lo largo del tiempo e identificar patrones. También facilita una mejor toma de decisiones y compartir registros con asesores o instituciones.
RESPUESTA MODELO A LA PREGUNTA: ¿Qué muestra un mapa NDVI y cómo puede usarlo un agricultor?
Un mapa NDVI muestra la vitalidad de las plantas basado en imágenes satelitales o de drones. El verde indica vegetación saludable, el amarillo crecimiento promedio y el rojo estrés o malas condiciones. Ayuda a los agricultores a dirigir intervenciones como riego o fertilización de forma más precisa.
RESPUESTA MODELO A LA PREGUNTA: Nombra una herramienta digital mencionada en el texto y describe cómo ayuda a interpretar los datos.
CleverFarm es una aplicación móvil que ayuda a visualizar la humedad del suelo, temperatura y otros datos de sensores. Proporciona alertas y mapas que apoyan mejores decisiones, como cuándo y dónde regar.
RESPUESTA MODELO A LA PREGUNTA: ¿Cómo puede la agricultura basada en datos contribuir a la sostenibilidad ambiental?
Los datos ayudan a evitar el uso innecesario de agua, fertilizantes y productos químicos al dirigir las intervenciones. Esto reduce el desperdicio, baja la contaminación y protege los recursos del suelo y agua, apoyando la sostenibilidad a largo plazo.
